Salarios LATAM

Entre enero y septiembre de 2026, el tema salarial en LATAM se mueve en dos direcciones: una prima creciente para perfiles de IA y datos, y un mercado general de contratación que se enfría, sobre todo en México. A inicios de año, los roles de IA y machine learning encabezaban la curva salarial, con 10-15% de premium según Korn Ferry y una mayor probabilidad de avanzar a entrevista (8-15%) según Polanov Tech, mientras el 84% de los empleadores anunciaba planes de upskilling para cerrar brechas digitales. En paralelo, la demanda de talento remoto se concentró en Colombia, que pasó a ser el principal destino de contrataciones de empresas estadounidenses con 23% de los placements, por delante de Argentina y Brasil, y el inglés se volvió requisito obligatorio en más del 60% de las vacantes senior de ciudades clave.

Hacia el segundo trimestre, el panorama de México se deteriora. Las expectativas de empleo se desaceleraron en el tercer trimestre, la proporción de empresas que planeaban contratar bajó de 53% a 45%, y el país acumuló un déficit de 293,000 empleos formales al cierre de junio, tras perder 320,000 puestos solo en ese mes. Mientras tanto, Colombia reportó 627,000 empleos formales más en mayo y una informalidad de 54.3%, la más baja en años recientes.

Hacia el cierre del periodo, la presión se traslada a los salarios. El 67% de las empresas mexicanas planea aumentos de 3% a 5% para 2027, alineados con la inflación y motivados por costos laborales más que por expansión de plantilla. En la comparación de compensación remota, Brasil lidera con USD 53,000 anuales frente a USD 22,000 en Colombia y USD 26,000 en México, y en Argentina solo el 13% de los encuestados evalúa positivamente el mercado laboral.