IA y empleo

Las noticias del Radar Laboral de NeoRole sobre IA y empleo comienzan a inicios de 2026 con un foco en la prima salarial: los perfiles de IA y machine learning lideran la curva de salarios en LATAM, con 8-15% más probabilidades de avanzar a entrevista frente a perfiles genéricos, y el Foro Económico Mundial confirma ese efecto con CVs idénticos. A mitad de año el debate se instala con cifras de Goldman Sachs que estiman hasta 25 millones de empleos afectados globalmente en 2026 (270 millones hacia 2030), aunque los mismos análisis matizan que la IA elimina sobre todo tareas repetitivas y que alrededor de 25% de los trabajos se transforma en lugar de desaparecer. Hacia octubre, la presión sobre la puerta de entrada se vuelve visible: en Perú las postulaciones crecen 18% en cuatro años, en México 78% de los candidatos usa herramientas automatizadas para su CV, y en España 51,7% de las empresas prevé reducir vacantes junior, un patrón que Stanford documenta como caída de 20% en empleo de desarrolladores de 22-25 años desde 2024.

En paralelo, el lado de la contratación se transforma: 85% de los reclutadores ya usa IA, frente a 55% hace dos años, y la selección se desplaza hacia la evaluación por competencias más que por títulos. Las empresas responden sobre todo con reentrenamiento: 84% de los empleadores en LATAM planea upskilling de su fuerza laboral, y 31% planea contratar expertos en IA en 2026, con premios salariales de 10-15% para talento con habilidades en IA y datos.

Mientras tanto, la percepción de los trabajadores sigue marcada por la incertidumbre: según Pew Research, 52% de los trabajadores en LATAM teme el impacto futuro de la IA en su puesto, y solo 36% se siente esperanzado. El mercado general permanece con contratación 20% por debajo de niveles pre-pandemia, con movimientos selectivos concentrados en roles de IA, datos y nuevas funciones híbridas.