IA y empleo

La evolución del tema IA y empleo entre enero y julio de 2026 muestra un patrón consistente: lejos de desaparecer empleos completos, la IA está eliminando tareas repetitivas y reconfigurando roles existentes. Goldman Sachs estima que 25 millones de empleos globales estarían en riesgo para 2026 (proyectando 270 millones para 2030), pero el matiz crítico es que la mayoría de estas cifras representan transformación, no desaparición. Estudios de BBVA Research e IEBS Business School detallan que mientras 25% de trabajos se automatizará completamente, otro 25% sufrirá transformación profunda, dejando 50% que simplemente integrará IA en sus flujos operativos.

En tu mercado específico de LATAM y contextos como México y Colombia, los datos son más optimistas que el promedio global. El 84% de empleadores planea invertir en upskilling de su fuerza laboral existente antes de hacer despidos masivos, apostando por reentrenamiento continuo. Paralelo a esto, la demanda por talento especializado en IA es explosiva: 31% de empresas planea contratar expertos en IA durante 2026, y desarrolladores con skills en machine learning lideran los incrementos salariales con premios de 10 15% sobre roles tradicionales. Los candidatos que agregan competencias en IA logran 8 15% más probabilidades de avanzar a entrevista incluso con CVs idénticos.

El cambio más significativo está en cómo se contrata: 85% de reclutadores ya usa IA en sus procesos (subiendo desde 55% en 2024), y la evaluación migra desde credenciales hacia competencias demostrables. Sin embargo, hay señales de presión en roles junior, especialmente en desarrollo de software donde el empleo cayó 20% desde 2024 en candidatos de 22 25 años. A pesar de esto, el 89% de líderes de HR espera que la IA redefina empleos sin eliminar posiciones completas, aunque la adopción amplia tardará una década. El miedo existe: 52% de trabajadores en LATAM teme impacto futuro, pero la realidad de los datos apunta a transformación laboral acelerada, no colapso del empleo.