Semana del 16 de mayo al 23 de mayo de 2026

Marzo de 2026 marca el mes con mayor número de empleos formales en la historia de México. El dato refleja una aceleración sostenida en la creación de empleo formal, diferenciándose de las tendencias de desaceleración reportadas en otros mercados globales.

Esta cifra contrasta con las proyecciones de moderación que circulaban a finales de 2025, sugiriendo que el mercado laboral mexicano mantiene dinámicas de expansión incluso frente a presiones económicas globales.

Colombia desplazó a Argentina como el principal destino de contrataciones para empresas de USA, alcanzando 23% de las colocaciones en 2026. El dato surge del análisis de más de 2 mil placements realizados por empresas estadounidenses en el último año, cubriendo 411 roles diferentes.

Argentina, que dominaba en años anteriores, ahora ocupa el segundo lugar, seguida por Brasil. El cambio refleja tanto estrategias de diversificación geográfica como factores locales: costo laboral, zona horaria compatible y estabilidad regulatoria.

En CVs idénticos, la probabilidad base de ser invitado a entrevista es 50%. Los candidatos que añaden habilidades en IA aumentan esa probabilidad entre 8% y 15%, según el puesto específico. El efecto se mantiene consistente en ocupaciones diversas: diseño gráfico, administración de oficina y desarrollo de software.

Este diferencial sugiere que la IA deja de ser un "nice-to-have" para convertirse en un filtro de selección activo. Incluso en perfiles donde no es el core de la posición, tener skills en IA mejora significativamente las chances de avanzar en procesos selectivos.

Casi una de cada tres empresas tiene planes activos de contratación de talento con experiencia específica en IA. Este dato refleja la aceleración en la demanda de perfiles que no existían masivamente hace dos años: prompt engineers, IA orchestrators, especialistas en ética de IA y data scientists con focus en modelos generativos.

La contratación de expertos en IA no reemplaza otros roles, sino que complementa equipos existentes. Las empresas buscan catalysts internos que lleven la adopción de IA sin esperar consultores externos.

La estrategia dominante entre empresas en LATAM es invertir en reentrenamiento de empleados existentes antes que hacer layoffs masivos. 84% de los empleadores declara planes activos de "continuous learning" y training academies internas para cerrar brechas de habilidades digitales.

Esta tendencia refleja un mercado laboral en transición: en lugar de despedir junior roles para reemplazarlos con expertos en IA, las empresas buscan evolucionar a los equipos actuales. Esto abre ventanas para profesionales que tomen la iniciativa en aprender nuevas skills dentro de sus organizaciones.